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Definições e características básicas da Lógica Fuzzy. Lógica tradicional e Lógica Fuzzy. - v.2019

por Fernando de Lima Caneppele, Juliano Fiorellli e José Antonio Rabi

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Sobre a aula

Universidade de São Paulo

Faculdade de Zootecnia e Engenharia de Alimentos

Pós-Graduação em Zootecnia - Qualidade e Produtividade Animal

Disciplina: ZQP5828 - Sistemas de Apoio à Tomada de Decisão no Setor Agroindustrial

Aula 02: Definições e características básicas da Lógica Fuzzy. Lógica tradicional e Lógica Fuzzy.

Slides disponíveis no http://ae4.tidia-ae.usp.br

Prof. Dr. Fernando de Lima Caneppele / Prof. Dr. Juliano Fiorelli

Disciplina

ZQP5828-1 Sistemas de Apoio à Tomada de Decisão no Setor Agroindustrial

EMENTA

Sistemas de apoio à decisão. Definições e características básicas da Lógica Fuzzy. Lógica tradicional e Lógica Fuzzy. Evolução histórica e estado da arte. Tratamento de imprecisões e incertezas. Conjuntos Fuzzy: definições, propriedades, características, formatos e operações lógicas. Números e variáveis Fuzzy. Sistemas baseados em Lógica Fuzzy: Base de Regras, Módulos de Inferência, Fuzzificação, Defuzzificação. Modelos de inferência de Mamdani e Takagi-Sugeno. Modelagem Fuzzy de sistemas e processos. Aplicações Agroindustriais. Aplicações na Zootecnia: construções e ambiência, produtos de origem animal e produtividade animal.

Objetivo

Introduzir e aplicar técnicas de sistemas de apoio à tomada de decisão no setor agroindustrial baseados em lógica fuzzy. Estudar fundamentos e conceitos relacionados aos sistemas inteligentes baseados em lógica fuzzy e os procedimentos utilizados para o tratamento das incertezas e imprecisões associadas aos dados e informações.

Índice de vídeos da disciplina

  1. Definições e características básicas da Lógica Fuzzy. Lógica tradicional e Lógica Fuzzy. - v.2019
  2. Evolução histórica e estado da arte. Tratamento de imprecisões e incertezas. - v.2019
Superintendência de Tecnologia da Informação