Teste de comparação de médias: teste t, Tukey, Duncan e Dunnett. Análise de variância com medidas repetidas no animal; Análise de variância com dados desbalanceados.
Análise de dados não paramétricos: Teste de Kruskal Wallis; Procedimento de Dunn.
Distribuição F; Região crítica do teste; Pressupostos da análise de variância: análise dos resíduos; Independência dos erros; homogeneidade de variância e normalidade dos erros.
Teste de comparação de duas médias: dados pareados e não pareados; Teste de comparação de duas variâncias.
Distribuição de probabilidade para variáveis contínuas; Distribuição normal padronizada; Distribuição t de Student; Intervalo de confiança para a média.
Medidas de variabilidade (erro padrão, coeficiente de variação, índice de variação); Análise de variâncias utilizando o Excel.
Apresentação da disciplina; Importância da estatística na pesquisa científica; Conceitos iniciais; Aplicação no Excel
Medidas de dispersão; Associação entre variáveis: covariância, correlação e regressão linear