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Relacionamento entre duas variáveis: covariância; correlação de Pearson; regressão linear.
Desenvolvimento e discussão da atividade sobre as medidas de relacionamento utilizando as ferramentas do Excel.
Introdução a modelagem estatística. Princípios da Experimentação. Análise de variância.
Teste de comparação de médias: teste t, Tukey, Duncan e Dunnett. Análise de variância com medidas repetidas no animal; Análise de variância com dados desbalanceados.
Apresentação da disciplina; Importância da estatística na pesquisa científica; Conceitos iniciais; Aplicação no Excel
Análise de dados não paramétricos: Teste de Kruskal Wallis; Procedimento de Dunn.
Distribuição de probabilidade para variáveis contínuas; Distribuição normal padronizada; Distribuição t de Student; Intervalo de confiança para a média.
Medidas de dispersão; Associação entre variáveis: covariância, correlação e regressão linear
Teste de comparação de duas médias: dados pareados e não pareados; Teste de comparação de duas variâncias.
Princípios básicos da experimentação: repetição e casualização; Análise de variância: fator de correção
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